SemanticForce позволяет определять тональность (сентимент) и строить диаграммы по разным параметрам.
Сентимент-анализ (или определение тональности) – это способ определения эмоционального окраса сообщения (т.е. позитивное оно, нейтральное или негативное). В SemanticForce есть три типа сентимент-анализа: автоматический, объектный и объектно-факторный.
При автоматическом сентимент-анализе тональность присваивается к сообщению в целом – вне зависимости от объектов, которые упоминаются в теме.
Например: "Осень в этом году просто замечательная!". Позитив.
Объектная тональность – анализ тональности для каждого упомянутого в сообщении объекта. С помощью объектной тональности удобно проводить сравнительный конкурентный анализ.
Например: "Android – действительно крутая операционка, а iOS держится только на PR". Для iOS – негатив, для Android – позитив.
Объектно-факторная тональность – анализ на уровне свойств и факторов объекта. Он позволяет обнаружить слабые и сильные стороны объекта, выявить его недостатки, проблемные зоны и т.д. Например: "У телефонов Samsung отличные камеры, но с водонепроницаемостью проблемы. Зато цена привлекательная, этого не отнимешь". Камера – позитив, водонепроницаемость – негатив, цена – позитив.
По данным из найденной выборки SemanticForce автоматически строит 10+ диаграмм: по типам медиа, авторам, источникам, тональности и другим важным аспектам.
Вы можете также отфильтровать найденные данные по ряду критериев – дате, стране и региону, источникам, автору, тональности и т.п.
Большинство фильтров работает в двух режимах:
вы можете выбрать только определенные аспекты, чтобы увидеть нужную часть выборки
либо вы можете исключить все сообщения с ненужным вам аспектом
